?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 车牌识别pȝ的构成是?jng)场应用问?- 西安N门业有限公司

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车牌识别pȝ的构成是?jng)场应用问?/h1>

来源Q?a href='http://www.tuanqi168.com/news/352.html'>http://www.tuanqi168.com/news/352.html   发布旉Q?017-07-04

一套完整的车牌识别pȝ主要׃大部分组成,包括前端路口采集识别控制部分、网l传输部分和中心(j)理部分。虽然R牌识别系l已在各个道路、停车场理{方面发挥着重要的作用,但其发展至今Q在使用q程中,仍有一些问题需要解冟?/span>

车牌识别技术组?/span>
 
其前端\口控制系l包括采集单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。深圳睿智能科技有限公司交通^安城?jng)部产品ȝ孙涛解释_(d)当触发单元检到车辆Ӟ卛_送信息给采集单元Q其?x)随卛_车辆q行捕捉抓拍和L识,qŞ成可上传的识别信息,包括车辆牌照受牌照颜艌Ӏ字W及(qing)车型、R辆颜Ԍ有的pȝq可包括车辆前排乘人员的特征状늭?/span>

1、采集单?/span>
 
采集单元主要是指前端摄像机,因道路环境较为复杂,其所使用的摄像机比一般监控用的摄像机要求高很多。据h叶d析,现在照R牌的摄像Z要用在出入口、高速公路和城市(jng)道\上。因室外环境非常复杂Q高低温、雨雪、烟雄的媄(jing)响易造成车牌无法辨识Q甚至中午强光照等Q都有可能因为摄像机快门、进光量Q以?qing)其他功能无法适当配合而不能将车牌清晰地L识出来?/span>
正是׃一pd因素的媄(jing)响,车牌识别用摄像机不仅需要动态范围宽、低照度{,q要求具备强光抑制功能,此项功能主要是ؓ(f)?jin)解军_夜间环境光照不而又~少补光的条件下Q因车牌周边汽R强光灯照而导致R牌部分曝光不I出现车牌模糊或根本无法L识的情况?/span>
 
现在道\监控中用的摄像机分标清与高清两U,其中高清摄像Z般ؓ(f)百万像素I(yng)P摄像机,甚至有的?00万或500万像素的高清摄像机,1台高清摄像机可代替多台标清摄像机Qƈ同时可监看多个R道,甚至可看清驾驶员的面部等。但因其采用CMOS传感器,低照度性能差,夜晚效果不佳Q而标清摄像机虽然清晰度不如高清摄像机Q但夜间低照度效果却高于高清摄像机,q样׃(x)大大提升夜晚的识别率。但不可否认的是Q高清摄像机已成为未来的一个应用方向?/span>
 
“除此之外,夜间十字路口闯红灯抓拍系l对摄像求也很高。由于夜间周边环境较暗,U绿灯的亮度比周边环境亮很多Q摄像机?x)默认?f)亮度信号Q从而无法表现出真实的颜Ԍ使红l灯的颜色无法看清楚Q尤其是U灯与黄灯。”睿智能叶韶光表示。针Ҏ(gu)U情况,睿超AMPON独创的红l灯辨识技术,可针对亮度区域独立处理色彩,从而确保红l灯颜色真实。现在红l灯抓拍pȝ已经成ؓ(f)“^安城?jng)”项目的重要l成部分Q因此在其品中预设?sh)子快门技术,可同时满R牌抓拍和道\d监控的需求,避免普通摄像机单一快门速度D出现环境亮度和高速运动R辆在抓拍上的矛盾?/span>

2、补光单?/span>
 
在夜间光U不的情况下,仅靠摄像机技术仍无法清楚地L识到满要求的R牌信?车牌颜色、字W等)Q通常都还?x)安装补光灯Q以获取清晰的R辆信息。上博庯正华表示Q这些补光单元是与摄像机配套的,传统使用的是常明灯,但此U灯耗电(sh)量大Q不够环保,现在已改为闪光灯和LED灯。但׃闪光灯会(x)l驾驶员开车带来媄(jing)响,因此交管部门已开始禁止用,而LED灯则属于较新的技术,较ؓ(f)环保Q且光亮度也_Q已逐步发展成ؓ(f)L。补光灯在夜间主要与摄像机配合进行抓拍,以在夜间光线不的情况下Q抓拍到的R牌及(qing)包括车牌颜色、R牌字W,甚至车辆颜色?qing)前排驶乘h员面部特征等Q囑փ较ؓ(f)清晰Q以备存储?/span>

3、触发单?/span>
 
车牌识别pȝ的触发单元主要是用来(g)R辆是否抵达抓拍区域。汉王的蒋辉解释_(d)(x)“如在高速公路上安装车牌识别pȝӞ当触发单元检到车辆已驶达抓拍区域时Q即发送信L(fng)摄像行抓拍,摄像机将抓拍的信息发送给识别单元。”目前主要用的触发方式有地感线圈型车辆(g)器、雷达测速,以及(qing)视频触发{方式?/span>
其中地感U圈是在需抓拍的道路适当位置埋一个线圈,当R辆压q线圈时QR辆检器(g)侧到U圈的感应信P随即发送信L(fng)LQ控制摄像机q行抓拍。深x阳科技股䆾有限公司国内营销技术ȝd表示Q此U地感线圈型车辆(g)器技术较成熟Q目前用较多,准确
 
率也较高Q可辑ֈ95%以上的抓拍精度,且抓拍位|固定,使得车辆识别率也很高。缺Ҏ(gu)施工时会(x)破坏路面Q且U圈寿命受外界环境媄(jing)响较大,?x)出现老化或断裂等情况?/span>
而视频触发方式,是在L画面上设定一个虚拟的U圈Q当有R辆进入虚拟线圈时Q主机判断即q行抓拍。其优点是不需要埋讄圈,大大减少?jin)施工工E量Q方便安装。但其存在判断准率E低的问题,其是夜间光UK暗,没有良好的补光时Q会(x)使捕L(fng)?qing)识别率大大降低?/span>
 
雯(g)是采用雯控制器发的无线甉|L来检R辆是否进入抓拍区Q从而控制抓拍。该技术还被主要用来检R辆速度Q包括超速、限速等情况。景阳Q勇解释,雯使用无线甉|LQƈ采用区间速的方式Q在高速公路上讄两个区间点,通过计算车辆q出此区域的旉来计R辆的速度Q以判断其是否超速?/span>
 
比较各种车辆(g)触发抓拍的方式Q天C业苏涛表C,U圈与雷达是属于g触发方式Q通过g触发q行抓拍Q由识别单元(其内嵌识别Y?Ҏ(gu)拍的囄q行识别Q其不但识别正确率高Q还能有效节省系l的资源占用情况;而视频触发方式虽然施工安装方便灵z,但其需采集的每一帧图片进行Y件识别,对资源的开销占用开销大,且易受环境媄(jing)响,触发_ֺ很难辑ֈg触发的精度,虽可讑֮多种抓拍规则Q但在“捕L(fng)、识别率”这些硬性指标上很难过g外触发的pȝ”。“且目前视频触发q无l一标准Q技术还?gu)Ơ成熟,易出现误报、漏报情c(din)”汉王蒋辉也补充解释道?/span>

4、识别控制单?/span>
 
识别控制单元其实是一台能适用于恶劣环境运行的嵌入式工控机Q其内嵌识别控制软gQ要实现触发(g)、摄像机抓拍控制、R牌识别和|络上传{多功能。当触发单元(g)到车辆驶入抓拍区域Ӟ卛_送信L(fng)识别控制单元Q进而由识别控制单元L制摄像机q行抓拍Q摄像机便将抓拍到的信息发送给识别控制单元。随后识别控制单元对抓拍的信息进行处理,卛_抓拍的图片进行分析和识别Q其中最主要是R牌识别。识别其一般包括R牌定位,车牌切分Q二值化和最l的字符识别{。有的算法还?x)有囑փ校正Q阴影处理等。现在的车牌识别pȝq会(x)引入?jin)目标跟t技术,q且引入颜色识别、R型识别、R标识别技术等?/span>
 
识别控制单元?yu)识别后的R牌信息打成数据包Q通过|络传送到上位理计算机。如果系l没有外触发装置Q采用视频Y触发方式Q其除需增加视频软触发Y件外Q其它功能模块应该说与硬件触发相同?/span>
本文介绍的R牌识别系l是Z从抓拍到完成识别和上传都Z前端讑֤的系l,卛_整地包括采集单元、补光单元、触发单元、识别控制单元,q也是目前较多见的系l组成方式。但也有的R牌识别系l前端只完成抓拍Q即只包含采集单元、补光单元、触发单元,q将抓拍的信息上传管理中?j),而由理中心(j)来完成R牌识别工作?/span>
Z前端讑֤识别或基于控制中?j)识别,二种方式的优劣之分目前尚未见厂商和用L(fng)详细评述Q相信随着应用的深入会(x)有一个说法?/span>

车牌识别技术应用问?/span>
 
摄像机技术有待提?/span>
 
各个摄像机厂家虽针对道\监控研发出相应的产品Qƈ特别针对交通的Ҏ(gu)要求q行改进。但׃道\监控中,摄像机长期处于室外,受环境因素媄(jing)响较大,因此不仅要求其清晰度高,q要求适应性强。D例说Q应用在卡口车牌识别的用环境相对较复杂Q有的是国道Q有的是省道Q有的是厉KQ而不同的使用环境车辆的行驉度不同Q这Ҏ(gu)像机的快门速度讑֮要求p高,不仅要便于用者安装调试,q要求快门速度讑֮更加准确Q以适应不同的用场所。针Ҏ(gu)斚w应用Q睿智能AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能,可针对不同道路的使用场合Q通过固定模式来确定快门速度Q简化用者的调试工作。而快门速度l分Q也可适用于更多的场合?/span>
另一斚w值得注意的是Q北方冬天的雨雪?qing)大雑֤气时有发生,在这U情况下Q道路监控摄像机的清晰度׃(x)存在很大问题Q因此不厂家设计了(jin)透雾功能。但睿超叉光表C,现在?jng)面上出现的多?f)黑白透雾功能Q但此种?x)损失掉车牌的颜艌Ӏ因此睿智能AMPON特别研发?jin)彩色透雾Q通过Ҏ(gu)的侦电(sh)路,自动侦测画面中的灰度雑փ数据Q针Ҏ(gu)雄面进行独特的处理Q实时调整图形的动态范围曲U,强化色彩q原度,提供更ؓ(f)真实的监控画面?/span>

高清C带来其它问题

目前的智能交通系l已从标清系l逐步q渡到高清系l,高清pȝ的优势不a而喻Q但天地伟业孙涛则认为,高清囄׃囄覆盖面广Q可能会(x)同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更ؓ(f)重要的是Q高清数据量q大Q不仅会(x)出现处理速度q慢的问题,q会(x)因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别Q这些都是R牌识别系l在高清pȝ中面临的新问题?/span>

破损污旧车牌识别隑ֺ较大
 
车牌在用几q之后,隑օ?x)出现污染和损{现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的R牌,因此在实际环境中Q面对破损污旧的车牌Q如何提高R牌识别系l的识别能力也是实际需要解决的问题?/span>
举例_(d)如在p、陕西等长期拉煤的R辆,׃较脏Q会(x)R牌挡住一部分Q或q有故意挡住车牌。针对这U情况,车牌识别pȝ是无法识别的Q因为它仅是一对已有囑փ的识别技术,q不包含有透视能力Q因此如何在视频中既有q扰又有污损的情况下定位和识别R牌,是目前R牌识别系l需要进一步完善和发展的?/span>
 
针对q方面问题目前解决的Ҏ(gu)是,要提高R牌识别系l的识别率,目前主要采用的方法是Q在视频中首先对R体进行判断,随后对R牌进行初定位Qƈq行判断Q在对R牌进行精定位后Q通过法对R牌进行字W和数字识别Q以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的_度,因此法的好坏是臛_重要的?/span>

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