车牌识别技术工作原理和应用技?/h1>
析车牌识别技术工作原理及(qing)应用场景
CC会(x)的飞速发展,机动车作为生zM的一U重要交通工P已经和h们的生活密不可分Q机动R的数量也不断的增加,由此带来?jin)严重的交通堵塞,交通事故,交通环境恶化,环境污染严重Q收费制式q一pd问题。由此对交通管理提Z(jin)更高的要求。简单的q行人工现场指挥和管理已l不能满求,高效的交通管理系l成Z(jin)C会(x)的需求。汽车牌照自动识别技术可应用于道路交通流监控、交通事故现场勘?gu)、交通违章自动记录、高速公路自动收费系l、停车场自动安全理、智能园区管理等斚wQؓ(f)城市(jng)道\交通管理v到重要的作用。同Ӟ汽R牌照识别的方法还可应用到其它识别领域。R牌识别技术的研究意义在于开发出更好的R牌识别技术应用于交通系l中Q以帮助~解日益严重的交通问题?车牌识别是利用R辆的动态视频或?rn)态图像进行R牌号码、R牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心(j)包括车牌定位法、R牌字W分割算法和光学字符识别法{。该技术常用于停R场及(qing)区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市(jng)交通?/span>
车牌识别技术工作原?/span>
车辆(g):(x)可采用埋地线圈检、红外检、雷达检技术、视频检等多种方式感知车辆的经q,q触发图像采集抓拍?/span>
囑փ采集Q通过高清摄像抓拍L寚w行车辆q行实时、不间断记录、采集?/span>
预处理:(x)噪声qo(h)、自动白q、自动曝光以?qing)伽马校正、边~增强、对比度调整{?车牌定位Q在l过囑փ预处理之后的灰度囑փ上进行行列扫描,定车牌区域?字符分割Q在囑փ中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化{处理,_定位字符区域Q然后根据字W尺寸特征进行字W分剌Ӏ?/span>
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