淺析車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景
現(xiàn)代社會(huì)的飛速發(fā)展，機(jī)動(dòng)車(chē)作為生活中的一種重要交通工具，已經(jīng)和人們的生活密不可分，機(jī)動(dòng)車(chē)的數(shù)量也不斷的增加，由此帶來(lái)了嚴(yán)重的交通堵塞，交通事故，交通環(huán)境惡化，環(huán)境污染嚴(yán)重，收費(fèi)制式混亂等一系列問(wèn)題。由此對(duì)交通管理提出了更高的要求。簡(jiǎn)單的進(jìn)行人工現(xiàn)場(chǎng)指揮和管理已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求，高效的交通管理系統(tǒng)成為了社會(huì)的需求。汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于道路交通流監(jiān)控、交通事故現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)、交通違章自動(dòng)記錄、高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、停車(chē)場(chǎng)自動(dòng)安全管理、智能園區(qū)管理等方面，為城市道路交通管理起到重要的作用。同時(shí)，汽車(chē)牌照識(shí)別的方法還可應(yīng)用到其它識(shí)別領(lǐng)域。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究意義就在于開(kāi)發(fā)出更好的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于交通系統(tǒng)中，以幫助緩解日益嚴(yán)重的交通問(wèn)題。 車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。該技術(shù)常用于停車(chē)場(chǎng)及小區(qū)出入口、高速公路收費(fèi)站、公路卡口和城市交通。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作原理
車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。 車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。 字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
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