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车牌识别技术未来发展趋?/h1>

来源Q?a href='http://www.tuanqi168.com/news/340.html'>http://www.tuanqi168.com/news/340.html   发布旉Q?017-06-21

随着视觉技术的q步Q现在的停R场管理已l渐渐被车牌识别模式取代?jin)刷卡模式,车牌识别模式׃光行速度快、管理简单等特点也被来广泛的应用?/span>
q去2q_(d)车牌识别技术在获得q泛应用的同时也被广泛诟病,存在着局限性,比如Q夜间效果不如白天,雨雪天气识别率下降,除了(jin)普通蓝黄牌以外的军警、港澌出大陆等多样cR牌识别效果不佳等{,q些是该技术当前的瓉所在,本文以多样车牌Z介绍车牌识别技术的最新进展。据行业专家介绍Q双层黄牌、双层武警R牌、单层武警R牌、武警总队车牌、双层军车R牌牌、单层军牌、大佉K车牌、领事馆车牌、民航R牌、港澌出大陆R牌等多样车牌的识别受其R牌类型的Ҏ(gu)性媄(jing)响,在识别技术上有一定难点,主要体现在:(x)
Q?QR牌底色不同,有着蓝底、黄底、白底、黑底、绿底五U颜Ԍ
Q?QR牌样式不同,有着单层Q双层之分;
Q?Q不同区域有着不同代表的汉字和字母Q如成都——川A*****;
Q?Q不同的英文字母和汉字组成R牌后五位敎ͼ
Q?Q需要识别以?个条件组成NU在不同形态、不同环境下所呈现的R牌?由此可见QR牌格式不定QR牌与字符颜色不确定,字符风格不确定,车牌h~Z{原因,都制U着多样车牌识别率的提升?/span>
 
面对多样车牌各研发厂商所用的识别法有所不同Q识别效果也有着一定程度的差别。对于常见的蓝牌和单层黄牌大家的识别率没有太大差异,但是对于军牌Q警牌,领事馆等多样车牌的识别难度较大,行业里虽然也有号U“识别率高的”,但还没有谁家车牌识别摄像做到同蓝牌一L(fng)识别效果?/span>
像v店大华、置芯原动等厂商都没有完全解军_栯R牌的问题Q识别率比宣U的要差很多Q就市(jng)场占有率最高的火眼ȝQ多栯R牌一直是伤Q个别类别的识别率甚至低?0%。据深圳地区的厂商介l,臻识L(fng)要改善已有一q多Q但直到8月䆾才发Z个正式版本?/span>
W者因此专门了(jin)解了(jin)火眼ȝ的近况,h他们实?月䆾发布?.0版,宣称军警{多栯R牌的识别率已接近普通民用R牌,辑ֈ?9.6%以上。那实际效果如何呢?W者走访了(jin)行业内几家知名公司,q到几个现场q行?jin)实地观察,发现实改善很大Q虽然没有统计识别率Q但׃直观而言Q跟民用车牌没有差别?jin)?/span>
在行业中率先H破Q怎么做到的呢Q臻识科技官方是这栯释的Q“依靠R牌识别一体机在市(jng)场广泛布局的优势,获取?jin)大量不同场景下光照Q成像等条gQ利?D模型Q生成了(jin)大量接近真实的多栯R牌样本,同时利用深度学习(fn)h大容量,q泛适应性的特点Q结合其在嵌入式讑֤长期U篏下的代码强化优势Q开发出?jin)基于双经|络q行的R牌类型深度识别模型,一个神l网l不同场景下自动区分车牌cdQƈ指导另一个神l网l对车牌L(fng)q行识别Q同旉低模型参数数?0倍以上,提升识别速度2倍以上。经历数以万计的采集演练Q以保识别l果的趋于精准性,最l达到综合识别率99.6%?。有Ҏ(gu)奥,不理解没关系Q品都是以效果说话?/span>
多样车牌识别技术的H破对于行业来说Q应该是一ơ质的飞跃,行业领头都׃(jin)一q多才解冟뀂当?dng)是否已经完全解决Q需?-3个月更广泛的?jng)场验证?/span>
期待车牌识别技术突破更多的隄Q对停R生态圈产生实质而深q的影响?/span>

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