在計(jì)算機(jī)視覺(jué)越來(lái)越發(fā)達(dá)的今天，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速，出現(xiàn)了很多較為實(shí)用的產(chǎn)品，主要用于在高速公路收費(fèi)、城市卡口、城市道路監(jiān)控點(diǎn)和海關(guān)等都有較廣的應(yīng)用。已有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)普遍存在全天候識(shí)別率并不穩(wěn)定等問(wèn)題，有關(guān)動(dòng)態(tài)車(chē)輛的識(shí)別、外界惡劣條件的影響及車(chē)牌質(zhì)量大幅度退化等情況的研究工作還做得較少，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理也沒(méi)有得到較多的關(guān)注，系統(tǒng)應(yīng)用較為單一，識(shí)別算法不夠成熟。
從環(huán)境等客觀因素來(lái)說(shuō)，在采集車(chē)輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光行駛不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車(chē)速過(guò)高、采集設(shè)備動(dòng)態(tài)范圍和分辨率不夠也會(huì)使成像質(zhì)量難以得到保證。對(duì)于地感線圈觸發(fā)的情況來(lái)說(shuō)，當(dāng)認(rèn)為車(chē)牌達(dá)到了最佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。另外由于成像系統(tǒng)的鏡頭景深有限，只有在預(yù)定位置附近才能夠清晰成像，所以需要觸發(fā)系統(tǒng)定位準(zhǔn)確，才能保證圖像質(zhì)量。
從算法上來(lái)說(shuō)，車(chē)牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對(duì)比度不強(qiáng)，車(chē)牌被部分遮擋，車(chē)牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟，筆跡模糊退色，有其它字符區(qū)域干擾，以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。而字符識(shí)別算法上，由于漢字筆畫(huà)復(fù)雜，所以要求圖像有更高的分辨率，系統(tǒng)有很高的采集和處理速度，才能達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求。算法的簡(jiǎn)捷、實(shí)用、高效率往往和算法速度形成沖突。
此外我國(guó)的車(chē)輛牌照復(fù)雜種類繁多，有機(jī)動(dòng)車(chē)牌、農(nóng)機(jī)車(chē)牌、公安交警車(chē)牌、軍車(chē)牌，領(lǐng)事館牌照等多種類型，并且我國(guó)牌照，尤其是貨運(yùn)車(chē)牌照質(zhì)量較差，安裝不規(guī)范，這些問(wèn)題對(duì)于車(chē)輛牌照的識(shí)別都是很大的考驗(yàn)。
以上這些問(wèn)題都是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的要點(diǎn)和難點(diǎn)，雖然現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品
引領(lǐng)停車(chē)管理新概念
已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較多的功能，然而由于以上因素的影響，實(shí)際的車(chē)牌識(shí)別率并不能達(dá)到系統(tǒng)標(biāo)明的水準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別方面的論文大部分都是針對(duì)的是理想條件的車(chē)牌識(shí)別，對(duì)于傾斜度較大、實(shí)際環(huán)境復(fù)雜、光照條件差、車(chē)牌字符模糊的情況都沒(méi)有較好的解決辦法。怎樣提高現(xiàn)有算法的速度和準(zhǔn)確率，如何利用車(chē)牌的彩色信息進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，一幅圖像中多個(gè)車(chē)牌的情況怎樣識(shí)別，怎樣滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求等，這些都是車(chē)牌識(shí)別亟待研究和解決的問(wèn)題。
車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)，目前發(fā)達(dá)國(guó)家LPR系統(tǒng)在實(shí)際交通系統(tǒng)中已成功應(yīng)用，而我國(guó)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用進(jìn)展緩慢，基本停留在實(shí)驗(yàn)室階段，隨著車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與成熟、牌照的變化和智能交通需求的增長(zhǎng)，將會(huì)有更多此方面的研究，而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度和識(shí)別率也有待進(jìn)一步提高。
相關(guān)標(biāo)簽：