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車牌識(shí)別技術(shù)引領(lǐng)停車設(shè)備新未來(lái)

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)越來(lái)越發(fā)達(dá)的今天,車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速,出現(xiàn)了很多較為實(shí)用的產(chǎn)品,主要用于在高速公路收費(fèi)、城市卡口、城市道路監(jiān)控點(diǎn)和海關(guān)等都有較廣的應(yīng)用。已有的車牌識(shí)別系統(tǒng)普遍存在全天候識(shí)別率并不穩(wěn)定等問(wèn)題,有關(guān)動(dòng)態(tài)車輛的識(shí)別、外界惡劣條件的影響及車牌質(zhì)量大幅度退化等情況的研究工作還做得較少,車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理也沒(méi)有得到較多的關(guān)注,系統(tǒng)應(yīng)用較為單一,識(shí)別算法不夠成熟。
 
從環(huán)境等客觀因素來(lái)說(shuō),在采集車輛圖像時(shí),由于環(huán)境光線變化劇烈,白天光較強(qiáng)、夜間較弱,面光與背光行駛不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大,車速過(guò)高、采集設(shè)備動(dòng)態(tài)范圍和分辨率不夠也會(huì)使成像質(zhì)量難以得到保證。對(duì)于地感線圈觸發(fā)的情況來(lái)說(shuō),當(dāng)認(rèn)為車牌達(dá)到了最佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝,這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。另外由于成像系統(tǒng)的鏡頭景深有限,只有在預(yù)定位置附近才能夠清晰成像,所以需要觸發(fā)系統(tǒng)定位準(zhǔn)確,才能保證圖像質(zhì)量。
 
從算法上來(lái)說(shuō),車牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理,然后再進(jìn)行定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對(duì)比度不強(qiáng),車牌被部分遮擋,車牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟,筆跡模糊退色,有其它字符區(qū)域干擾,以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。而字符識(shí)別算法上,由于漢字筆畫復(fù)雜,所以要求圖像有更高的分辨率,系統(tǒng)有很高的采集和處理速度,才能達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求。算法的簡(jiǎn)捷、實(shí)用、高效率往往和算法速度形成沖突。
此外我國(guó)的車輛牌照復(fù)雜種類繁多,有機(jī)動(dòng)車牌、農(nóng)機(jī)車牌、公安交警車牌、軍車牌,領(lǐng)事館牌照等多種類型,并且我國(guó)牌照,尤其是貨運(yùn)車牌照質(zhì)量較差,安裝不規(guī)范,這些問(wèn)題對(duì)于車輛牌照的識(shí)別都是很大的考驗(yàn)。
以上這些問(wèn)題都是車牌識(shí)別系統(tǒng)中的要點(diǎn)和難點(diǎn),雖然現(xiàn)有的車牌識(shí)別產(chǎn)品
 
引領(lǐng)停車管理新概念
 
已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較多的功能,然而由于以上因素的影響,實(shí)際的車牌識(shí)別率并不能達(dá)到系統(tǒng)標(biāo)明的水準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別方面的論文大部分都是針對(duì)的是理想條件的車牌識(shí)別,對(duì)于傾斜度較大、實(shí)際環(huán)境復(fù)雜、光照條件差、車牌字符模糊的情況都沒(méi)有較好的解決辦法。怎樣提高現(xiàn)有算法的速度和準(zhǔn)確率,如何利用車牌的彩色信息進(jìn)行車牌識(shí)別,一幅圖像中多個(gè)車牌的情況怎樣識(shí)別,怎樣滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求等,這些都是車牌識(shí)別亟待研究和解決的問(wèn)題。
車牌的自動(dòng)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一,是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié),目前發(fā)達(dá)國(guó)家LPR系統(tǒng)在實(shí)際交通系統(tǒng)中已成功應(yīng)用,而我國(guó)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用進(jìn)展緩慢,基本停留在實(shí)驗(yàn)室階段,隨著車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與成熟、牌照的變化和智能交通需求的增長(zhǎng),將會(huì)有更多此方面的研究,而車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度和識(shí)別率也有待進(jìn)一步提高。

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