與一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)成功應(yīng)用的車牌識別系統(tǒng)相比，我國的開發(fā)應(yīng)用進(jìn)展得緩慢。這是因為我國的實際情況與國外有所區(qū)別，國外車牌規(guī)格比較統(tǒng)一，我國車牌規(guī)范不夠，較為多樣化。不同汽車類型的車牌有不同的規(guī)格、大小和色，所以車牌的顏色多，且字符位數(shù)不統(tǒng)一，對處理造成了一定的困難。
目前，國內(nèi)開發(fā)車牌識別系統(tǒng)的公司主要有[6]：上海高德威智能交通系統(tǒng)限公司、北京漢王科技有限公司、亞洲視覺科技有限公司、智慧光科技有限公沈陽聚德視頻技術(shù)有限公司、中國信息產(chǎn)業(yè)部下屬的中智交通電子系統(tǒng)有限公等。此外，國內(nèi)的很多高校和科研院所都做過汽車牌照自動識別系統(tǒng)的研究并發(fā)了相關(guān)的產(chǎn)品，比如清華大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、上海交通大學(xué)和國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等。
雖然很多研究人員已對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的研究，但目前在車定位、校正、字符分割和字符識別這幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)都還存在著有待解決的難題近幾年來，針對車牌的定位、校正、字符分割和字符識別問題，人們提出了許相應(yīng)的方法。
由于車牌背景的復(fù)雜性與車牌特征的多樣性，比如牌照的傾斜、光照的干噪聲的影響、天氣的變化和背景的多樣等，到目前為止，仍沒有一個完全通用智能化車牌識別方法；大多數(shù)識別系統(tǒng)都是針對某一特定的應(yīng)用背景和環(huán)境研的，本文的研究也有一個特定的應(yīng)用背景，主要應(yīng)用于智能停車場。
如今，發(fā)達(dá)國家的智能停車場技術(shù)相對成熟并早已取得了大規(guī)模成功的應(yīng)而我國的智能停車場起步較晚，且由于受到車牌識別技術(shù)的制約，應(yīng)用相對較少。
近年來由于我國交通領(lǐng)域的發(fā)展和對車輛管理需求的日益增長，國內(nèi)已經(jīng)開始重視智能停車場的開發(fā)，并已有了一定的應(yīng)用。
目前，國內(nèi)智能停車場系統(tǒng)應(yīng)用相對比較成功的有：北京弗雷賽普科技發(fā)展有限公司，南京科航技術(shù)開發(fā)有限公司，石家莊祺瑞智能交通設(shè)施有限公司，廈門市威通控制系統(tǒng)開發(fā)有限公司等。
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