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車牌識別系統(tǒng)技術(shù)核心

停車場系統(tǒng)早年前就開始流行了,隨著停車場的需求量增大,停車場系統(tǒng)也豐富多彩,各種不同的類型也都慢慢涌現(xiàn)出來。但是目前使用最廣泛的還是車牌識別系統(tǒng),車牌識別系統(tǒng)為什么那么廣泛的被應(yīng)用呢?
        車牌識別最重要的環(huán)節(jié)就是會對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理不僅能去除圖像噪聲,還能提高圖像的質(zhì)量,降低其對車牌識別的負(fù)面影響,還可以降低系統(tǒng)內(nèi)存。
車牌識別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個(gè)階段.不同的車牌識別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識,而字符識別算法主要涉及模式識別技術(shù)。
        車牌識別的車輛圖像捕捉與獲取,根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類,使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像,對圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會使用照相機(jī)作為采集設(shè)備,對于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備,如超速檢測系統(tǒng). 
        車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。

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